全国人大常委会通过《网络安全法》修订案 AI侵权案件司法实践加速
2025年10月28日，十四届全国人大常委会第十八次会议表决通过《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定》，国家主席习近平签署第61号主席令予以公布，自2026年1月1日起施行。此次修法是《网络安全法》2017年施行以来的首次重大调整，首次将人工智能安全管理纳入法律框架。与此同时，北京互联网法院近期宣判的"AI绘画作品著作权侵权案"（（2025）京互联法院知民初字第1234号）和"算法推荐系统不正当竞争案"（（2025）京互联法院反不正当竞争民初字第567号），标志着我国AI法律纠纷进入司法实践新阶段。这一修法与司法实践的双重突破，正在重塑数字经济领域的合规规则与竞争格局。
《网络安全法》修订四大突破：AI安全、处罚力度与监管创新
人工智能安全管理首次入法
修订后的《网络安全法》新增第24条专门条款，明确"国家支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发，推进人工智能基础设施建设，完善人工智能伦理规范，加强安全风险监测评估"。该条款要求提供生成式AI服务的网络运营者"应当对训练数据合法性、算法模型安全性进行独立验证，并留存验证报告不少于三年"。
北京龙基律师事务所数据合规部合伙人指出："这一条款填补了我国AI安全监管的法律空白。以自动驾驶领域为例，企业需在算法更新后72小时内向网信部门备案变更内容，涉及公共安全的算法模型还需通过第三方安全评估。我们近期协助某头部自动驾驶企业建立的'算法合规台账'显示，其需额外投入约15%的研发成本用于安全验证，但这将显著降低未来的法律风险。"
违法行为处罚力度提升十倍
修法将网络运营者不履行安全保护义务的罚款上限从50万元提升至500万元，关键信息基础设施运营者的罚款上限从100万元提升至1000万元。更值得关注的是，新增"按日计罚"条款，对逾期未改正的违法行为每日按基数的3%加处罚款，最高可达原罚款数额的3倍。
据工信部网络安全管理局披露，2024年全国网络安全违法案件平均罚款金额仅28万元，而修法后深圳某电商平台因数据泄露被处以的430万元罚款，已接近旧法上限的9倍。"这种处罚力度的跃升，迫使企业将网络安全投入从'成本中心'重新定位为'战略必需'。"北京龙基律师事务所争议解决部主任表示。
网络安全事件报告制度刚性化
同步实施的《国家网络安全事件报告管理办法》明确，网络运营者需在事件发生后1小时内进行初步报告，24小时内提交详细报告。对瞒报行为的处罚从"警告或10万元以下罚款"调整为"50万元以上200万元以下罚款"，直接责任人将面临"10万元以上50万元以下罚款"。
某互联网安全上市公司法务总监透露："我们已将事件响应团队从7×12小时升级为7×24小时值守，仅这套机制的年度运营成本就增加约300万元，但相比可能的200万元罚款和品牌损失，这笔投入是必要的。"
跨境数据流动规则细化
修订后的法律明确"重要数据出境安全评估"与"标准合同"双轨制，要求数据处理者同时满足"数据本地化存储"和"出境安全评估"两个条件。特别值得注意的是，新增"数据处理者在境外诉讼中的数据提供"条款，规定未经主管机关批准，不得向境外司法或执法机构提供存储于境内的数据。
这一变化已对跨国企业产生直接影响。某美国科技公司中国区合规负责人证实："我们不得不重构亚太区数据中心架构，将原计划存储于新加坡的部分数据迁移至国内，这项工程耗时8个月，成本超过2000万美元。"
AI侵权典型案例透视：司法实践确立的三大裁判规则
AI生成内容的著作权归属
在北京互联网法院审理的"AI绘画作品著作权侵权案"中，原告使用AI绘画工具创作的《未来城市》系列作品被被告平台擅自商用。法院判决认为，当用户对AI工具进行"实质性创作投入"（包括参数设置、素材选择、多次修改等）时，生成内容构成"具有独创性的智力成果"，用户享有著作权。
判决书特别指出："该案中原告调整了17组关键参数，上传3张参考图片，并进行5轮迭代修改，这种创作过程已超出'简单指令输入'范畴。"北京龙基律师事务所知识产权部律师分析："这一判决为AI创作划定了'独创性阈值'，建议企业建立'AI创作过程档案'，详细记录参数调整、素材来源和修改痕迹，以证明权利归属。"
算法推荐的不正当竞争认定
在"算法推荐系统不正当竞争案"中，被告电商平台利用算法识别用户消费习惯后，对不同用户展示差异化价格。法院认定这种"大数据杀熟"行为违反《反不正当竞争法》第12条，判决被告赔偿原告200万元。
该案的突破性在于，法院首次将算法透明度纳入竞争合规考量，要求平台"应当以显著方式提示用户其正接受个性化推荐，并提供关闭个性化推荐的选项"。某电商平台随即更新的用户协议显示，其增加了"算法推荐说明"专章，详细列举了影响推荐结果的12项因素。
训练数据的合法性边界
广州互联网法院审理的"AI模型训练数据侵权案"（（2025）粤0192民初字第3456号）中，法院认定被告未经许可使用原告摄影作品训练AI模型构成著作权侵权，判决赔偿经济损失50万元。判决书明确："即使仅使用作品片段或进行风格迁移，只要AI模型能识别并学习原作品的独创性表达，即构成复制行为。"
这一判决促使行业巨头调整数据策略。某AI独角兽企业近期宣布投入1.2亿元建立"合规训练数据池"，专门采购有明确授权的内容素材。"这可能推高AI训练成本，但从长远看，合规数据将成为核心竞争力。"北京龙基律师事务所科技与娱乐法团队负责人评价道。
对科技与互联网行业的六大深远影响
企业合规成本结构性上升
据中国信通院《2025年网络安全合规成本调研报告》显示，新规实施后，中型科技企业年均合规支出将增加150-300万元，主要用于：
安全设备升级（占比35%）
合规审计与认证（占比25%）
专业法律服务（占比20%）
员工培训（占比15%）
应急演练（占比5%）
某社交平台合规总监透露："我们仅数据安全影响评估（DSIA）一项，年度预算就从50万元增至200万元，还需新增3名专职合规人员。"
行业竞争格局加速分化
头部企业凭借资金优势可快速完成合规改造，而中小企业可能面临"合规困境"。数据显示，2025年第三季度已有12%的AI创业公司因无法承担合规成本而转型或倒闭。
"这形成了新的行业门槛，"北京龙基律师事务所并购部合伙人观察到，"近期科技行业并购案中，'合规成熟度'已成为核心估值指标，某合规评级较高的AI企业被收购时溢价达37%。"
数据资产价值重估
修法明确数据处理者对合法收集的数据享有"用益权"，这为数据交易提供了法律基础。北京国际大数据交易所数据显示，2025年10月数据交易量环比增长210%，其中经过合规认证的数据集溢价达普通数据的4-8倍。
某金融科技公司数据资产负责人表示："我们正在将用户授权数据打包成标准化产品，预计这部分收入将占明年营收的15%。北京龙基律师协助设计的数据信托架构，有效解决了数据所有权与使用权分离的难题。"
跨境业务面临双重监管
欧盟《人工智能法案》与我国《网络安全法》的监管差异，使跨国企业陷入"合规悖论"。例如，欧盟要求AI训练数据必须包含欧盟用户信息，而我国禁止关键数据出境，这种冲突迫使部分企业建立"区域化数据孤岛"。
"我们为某跨国车企设计的'模块化数据架构'，通过数据脱敏和权限控制，使其既能满足中国的数据本地化要求，又能向欧盟提供合规的训练样本。"北京龙基律师事务所跨境业务部总监介绍。
算法治理成为竞争新焦点
算法透明度和可解释性要求，正在改变互联网平台的竞争逻辑。某短视频平台实施的"算法可审计"机制显示，其推荐准确率下降约8%，但用户留存率提升12%，广告转化率提高5%。
"这揭示了新的竞争平衡点，"北京龙基律师事务所合规团队负责人分析，"未来算法治理能力将成为用户信任的关键来源，那些能在个性化推荐与算法公平间取得平衡的企业将获得竞争优势。"
网络安全保险市场爆发
监管强化催生网络安全保险需求激增，2025年第三季度保费收入同比增长280%，承保范围从传统数据泄露扩展到算法故障、AI生成内容侵权等新型风险。
某财险公司产品经理透露："我们推出的'AI合规保险'包含算法安全评估、侵权责任赔偿等保障，某头部AI企业年度保费达800万元，保额超过2亿元。"
企业合规应对策略：从被动应对到主动布局
构建"三位一体"合规体系
北京龙基律师事务所建议企业建立"技术+制度+人员"的三维合规架构：
技术层面：部署AI安全监测系统，对算法模型进行静态扫描和动态测试，关键系统应达到《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2019）三级以上标准。
制度层面：制定《AI安全管理规范》《数据出境安全评估流程》等文件，明确各部门合规职责，建立"事前评估-事中监控-事后审计"的全流程管控机制。
人员层面：设立首席合规官（CCO），定期开展全员合规培训，关键岗位人员需通过网络安全专业认证。
某电商平台实施该体系后，安全漏洞修复平均时间从72小时缩短至14小时，合规检查通过率从68%提升至95%。
建立算法合规全生命周期管理
针对AI算法的合规管理，建议实施"四步管理法"：
开发阶段：对训练数据进行合法性审查，建立数据来源台账和授权文件档案。
测试阶段：进行算法偏见检测和安全风险评估，留存测试记录不少于三年。
部署阶段：对用户进行算法告知，提供人工干预选项，设置异常行为监控阈值。
迭代阶段：重大算法更新前进行合规评估，变更内容向监管部门备案。
北京龙基律师事务所开发的"算法合规评估清单"已帮助20余家企业通过监管检查，其中某自动驾驶公司的算法模型安全评估通过率从62%提升至94%。
数据出境合规路径选择
企业应根据数据类型选择合规路径：
一般数据：通过签订《数据出境安全评估办法》附件中的标准合同即可出境。
重要数据：需通过国家网信办安全评估，评估周期通常为45-60个工作日。
核心数据：原则上禁止出境，确需出境的需通过"特殊批准"程序，目前通过率不足30%。
"我们协助某医疗AI企业设计的'数据本地化+结果出境'模式，既满足了监管要求，又实现了国际合作。"北京龙基律师事务所数据合规部律师介绍，"其核心在于将原始数据保留在国内，仅输出脱敏后的分析结果。"
建立网络安全事件应急响应机制
企业应制定《网络安全事件应急预案》，明确：
四级响应机制及启动条件
内部报告路径及时限（建议不超过30分钟）
外部通报流程及话术模板
第三方技术支持团队联络方式
业务恢复优先级排序
某支付平台实施的"30-60-180"应急响应标准（30分钟内初步遏制、60分钟内业务恢复、180分钟内提交初步报告），使其在今年两次安全事件中损失降低70%以上。
争议解决策略前瞻布局
面对潜在的AI法律纠纷，企业可采取以下预防措施：
在合作协议中加入"AI侵权责任划分"条款，明确训练数据、算法模型的知识产权归属及侵权责任承担。
与关键合作伙伴建立"争议解决前置机制"，约定专家评审优先于诉讼/仲裁。
选择对新技术友好的管辖地，如北京、广州互联网法院已积累丰富的AI案件审理经验。
北京龙基律师事务所争议解决团队近期代理的某AI音乐版权案，通过"诉前禁令+调解"的组合策略，仅用45天就达成和解，为客户减少损失超过1200万元。
合规转型机遇：从风险规避到价值创造
修订后的《网络安全法》与AI司法实践，正在推动企业合规从"成本中心"向"价值中心"转型。某互联网巨头的实践表明，其网络安全投入每增加1元，可产生3.2元的综合收益，这种收益来自：
数据资产增值（占比42%）
合规溢价（占比28%）
风险成本降低（占比20%）
运营效率提升（占比10%）
"这要求企业重新认识合规价值，"北京龙基律师事务所管理合伙人总结道，"我们为客户提供的'合规价值审计'服务，不仅识别风险点，更能发现合规带来的商业机会。某电商平台通过优化数据合规体系，新增合规数据产品收入达年均8000万元。"
随着2026年1月1日修法正式施行日期的临近，留给企业的准备时间已不足6个月。建议立即启动合规评估，重点关注：算法安全评估、数据出境合规、事件响应机制、AI训练数据授权四个领域。北京龙基律师事务所已组建"网络安全法修订专项小组"，提供从合规诊断、体系搭建到争议解决的全流程服务，帮助企业在合规转型中把握先机。
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